主要研究方向：

[1] 磁共振与瞬变电磁探测数据联合反演

[2] 电性源/回线源磁共振探测数值模拟

[3] 电性源/回线源地空电磁探测数据解译

学科专业：仪器科学与技术，测试计量技术及仪器。

讲授课程：现代通信技术

教育经历：

[1] 2011-08至2015-07      williamhill中国官网测控技术与仪器系         工学学士

[2] 2015-08至2021-12      williamhill中国官网仪器科学与技术系         工学博士

工作经历：

[1] 2021-12至2025-02    英国威廉希尔公司官网      “鼎新学者”博士后

[3] 2025-02至今          英国威廉希尔公司官网   副教授、唐敖庆青年学者

主持科研项目：

[1] 2025-2026，吉林省教育厅科学研究项目（优秀青年项目），主持，聚焦电性源磁共振与地空电磁水诱灾害联合预警机理研究。

[2] 2024-2026，国家自然科学基金青年基金，主持，基于双电性源聚焦的磁共振小异常高分辨率探测机理研究。

[3] 2022-2026，国家重点研发计划重点专项子课题，主持，***地空时间域电磁探测理论研究与模块研发。

[4] 2022-2025，中国博士后科学基金面上资助，主持，基于混场接收的电性源磁共振深部异常辩识机理研究。

代表性学术论文：

[1] 林小雪, 韦萌, 常天琦, 林婷婷*. 2025. 基于双电性源的磁共振地下水探测技术数值模拟与分析, 地球物理学报, 68(3), 1174-1185, doi: 10.6038/cjg2024R0352

[2] Hanqing Zhao, Weihao Yang, Xiaoxue Lin*, Tingting Lin*. 2025. A Novel Clustering Method for 2-D Low-Field NMR Spectra Working on Geological Fluid Parameter Estimation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol.63, P1-10, doi: 10.1109/TGRS.2025.3560279

[3] Xiaoxue Lin, Tianqi Chang, Tingting Lin *, Zhaofa Zeng *. 2024. Simulations of dual electrical source-based SNMR for deep water in urban environments, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol.21, P1-5, doi: 10.1109/LGRS.2024.3398721

[4] Ming Zhang, Qinyi Wang, Xiaoxue Lin*, Tingting Lin*. 2024. Efficient and High-Resolution Detection for Urban Underground Space Using a Grounded Wire Source Frequency-Domain Electromagnetic Gradient Method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol.62, P1-15, doi: 10.1109/TGRS.2024.3474653

[5] Meng Wei, Sijia Yu, Tianqi Chang, Tingting Lin*, Xiaoxue Lin*. 2024. Magnetic Resonance Sounding Data Denoising based on Successive Dn-ResUnet Models with Noise Pre-Detection Using Support Vector Machine, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol.62, P1-13, doi: 10.1109/TGRS.2024.3400371

[6] Ling Wan, Rui Ye, Zenghan Ma, Xiaoxue Lin*, Tingting Lin*. 2024. Joint inversion of UMRS-TEM data and its application for detection in the tunnel using Hamiltonian Monte Carlo method. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol.62, P1-12, doi: 10.1109/TGRS.2024.3372599

[7] Lin Xiaoxue, Gao Xing, Wan Ling*, Lin Tingting*. 2022. Surface magnetic resonance sounding using electrical source transmitter for subsurface aquifer modeling, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol.60, P1-10, doi: 10.1109/TGRS.2021.3082933

[8] Lin Tingting, Lin Xiaoxue, Teng Fei, Wan Ling*. 2020. Uncertainty analysis of UMRS parameters and its application for water detection in the tunnel, Journal of Applied Geophysics, 179, 104116, doi: 10.1016/j.jappgeo.2020.104116

[9] 林婷婷, 林小雪, 万玲*, 杨莹. 2020. 隧道磁共振测深超前探测模型参数不确定度分析方法研究, 地球物理学报, 63(11), 4256-4267, doi: 10.6038/cjg2020N0215

[10] Lin Tingting, Lin Xiaoxue, Wan Ling , Guan Shanshan*, Teng Fei. 2019. Combined Monitoring Methods for Potential Landslides Using MRS and TEM, Journal of Environmental and Engineering Geophysics, Vol.24, No.2, P225-236, doi: 10.2113/JEEG24.2.225

[11] 林婷婷*, 林小雪, 杨卓静, 万玲, 等. 2017. 地面磁共振与瞬变电磁横向约束联合反演方法研究, 地球物理学报, 60(2), 833-842, doi: 10.6038/cjg20170233

个人荣誉及获奖：

[1] 2024年吉林省优秀博士学位论文

[2] 2022年williamhill中国官网优秀博士学位论文

[3] 2019、2016年英国威廉希尔公司官网优秀共产党员

[4] 2014年williamhill中国官网李四光地学奖学金

代表性发明专利：

[1] 林小雪，常天琦，林婷婷，曾昭发.双折线源磁共振潜在水诱滑坡检测方法及三维正演方法。

[2] 林小雪，常天琦，林婷婷，曾昭发.一种适用于城市地下积水预警的四象定位磁共振探测方法。

[3] 林小雪,刘泽楷,常天琦,于淇,林婷婷,曾昭发.一种地空电磁探测时频数据融合反演方法。

[4] 林婷婷，常天琦，林小雪，曾昭发.用于煤矿老空水透视的阵列电性聚焦磁共振探测方法。

[5] 林婷婷，常天琦，林小雪.一种改进的 CAE-ResGRU 瞬变电磁实时反演方法。

社会兼职：

无